بازگشت به میزکار من ↗YOSOF OMRANI / SERVICES

دستیار هوش مصنوعی سازمانی و گزارش‌سازی فارسی

بررسی و توسعه گردش دانش مبتنی بر اسناد، دستیار RAG و پرسش فارسی از داده‌ها؛ نمونه‌کارهای Python و .NET از یوسف عمرانی.

مسئله‌ای که می‌توانیم بررسی کنیم

اگر پاسخ پرسش‌های تکراری در اسناد داخلی پنهان است یا گزارش‌گیری به پرس‌وجوهای فنی وابسته است، می‌توانیم کاربرد مشخصی برای بازیابی دانش یا پرسش از داده‌ها تعریف کنیم. انتخاب مدل، هزینه اجرا و حدود دسترسی باید با محیط شما سنجیده شود.

دامنه‌های قابل توافق

  • آماده‌سازی و بازیابی سند با ارجاع به منبع
  • اتصال مدل و سرویس محلی یا ابری مطابق زیرساخت شما
  • کنترل دسترسی به اطلاعات و محدودسازی مسیر اجرای پرس‌وجو
  • تعریف مجموعه نمونه و معیار پذیرش برای ارزیابی پاسخ‌ها

برای برآورد اولیه چه چیزی لازم است؟

شرح فرایند، نمونه غیرمحرمانه ورودی و خروجی، تعداد نقش‌های کاربری، بستر اجرا و اتصال‌های موردنیاز را بفرستید. زمان‌بندی و هزینه پس از روشن شدن دامنه قابل توافق است.

نمونه‌های مرتبط

پروژه شما چه تفاوتی دارد؟

نمونه‌کار نقطه شروع گفت‌وگوست. پیاده‌سازی برای داده، محیط و محدودیت‌های پروژه شما دامنه جداگانه دارد.